4 мин. читање

Амазон распореди 1 милионити робот и лансира ВИ систем за управување со флота

Амазон само што објави две големи најави за роботиката. Тие го распоредија својот милионити робот во магацин во Јапонија и лансираа нешто наречено DeepFleet - ВИ систем за координирање на нивната масивна роботска армија.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Оваа статија беше преведена за вас од artificial-intelligence
Амазон распореди 1 милионити робот и лансира ВИ систем за управување со флота
Извор: Depositphotos (edited in Canva Pro)

DeepFleet во основа работи како управување со сообраќајот за магацини. Роботите на Амазон очигледно се движеле неефикасно, па тие изградиле ВИ за подобро координирање на движењата.

Тврдењето? 10% подобрување на времето на патување на роботот. Преку 300+ центри за исполнување, тоа доведува до побрзи испораки и пониски трошоци. Има смисла кога се движите толку многу инвентар.

Амазон го започна процесот во 2012 година со еден тип на робот за движење на полици. Сега тие имаат голема колекција. Роботите Херкулес креваат 567 кг. Пегаз се справува со поединечни пакети на транспортни ленти. Proteus е нивниот прв робот кој може да работи околу луѓе без безбедносни бариери.

Amazon warehouse robots on storage shelves including orange Kiva robots with identification numbers and blue robot, part of company's million-robot fleet.

Source: aboutamazon.com

Работни места наспроти автоматизација

Еве го пресвртот – Амазон вели дека повеќе роботи всушност создале повеќе работни места во некои области. Нивниот нов објект во Шривпорт има потреба од 30% повеќе работници за одржување, инженеринг и сигурност. Тие обучиле над 700.000 вработени од 2019 година, главно за работа со напредна технологија. Роботите ја вршат тешката работа; Луѓето се справуваат со техничките работи

DeepFleet ги користи магацинските податоци на Амазон и AWS алатките за да ја научи координацијата на роботите. Изграден на Amazon SageMaker, наводно станува попаметен со текот на времето. Целта е чување на производите поблиску до клиентите за побрза испорака. ВИ наоѓа оптимални движења на роботите за да го оствари тоа. Амазон ги произведува овие роботи во САД со локални добавувачи, а потоа ги распоредува на глобално ниво. Тие го нарекуваат “повратен циклус” помеѓу дизајнерските и оперативните тимови.

Што всушност значи

Милион роботи низ мрежата на Амазон е навистина импресивен размер. Ниту еден друг трговец на мало не е блиску до тоа ниво на автоматизација на магацините. Зголемувањето на ефикасноста од 10% звучи скромно, но може да заштеди сериозни пари. Дополнително, ги забрзува испораките на клиентите. Другите трговци веројатно се потат малку. Како се натпреварувате со таков вид на предност во автоматизацијата?

Амазон премина од “помош на работниците да најдат инвентар” до “ВИ-координирани роботски флоти” за дванаесет години. Тоа е прилично брза еволуција. Нивниот пристап се чини дека е: автоматизирање на рутински задачи и обучување на луѓе за технички улоги. Дали тоа всушност ги штити работните места на долг рок, останува да се види.

DeepFleet ќе продолжи да учи од повеќе податоци, наоѓајќи нови ефикасности. Логистичката предност на Амазон веројатно продолжува да расте. За клиентите, ова значи дека пакетите пристигнуваат побрзо. За конкуренцијата на Амазон, тоа значи дека јазот во способностите за исполнување само се зголеми.

Споделете ја статијата
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Слични статии
Дали вештачката интелигенција може да ги најде вашите производи?
11 мин. читање

Дали вештачката интелигенција може да ги најде вашите производи?

Само пред неколку години, видливоста зависеше од знаењето на вистинските клучни зборови. Денес, сè се промени – затоа што вашиот најважен купувач веќе не е човек. Тоа е вештачка интелигенција. Алгоритмите сега контролираат најголем дел од откривањето на производи. Без разлика дали клиентите користат гласовни асистенти, пребарувачки ленти на пазарот, персонализирани фидови или визуелно сурфање, […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Градење на ВИ? Лидерот на Booking.com вели да почнете со мало и да решите еден проблем добро
13 мин. читање

Градење на ВИ? Лидерот на Booking.com вели да почнете со мало и да решите еден проблем добро

Што е потребно за да се изгради ВИ одговорно на глобална платформа? Нашиот експерт Марија Ристовска разговараше со Марина Ангеловска од Booking.com за да дознае – покривајќи се од управување со неизвесноста до тоа зошто вашиот прв ВИ проект треба да започне мало и фокусирано.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Што откриваат 700 милиони корисници на ChatGPT за тоа како ја користиме ВИ
4 мин. читање

Што откриваат 700 милиони корисници на ChatGPT за тоа како ја користиме ВИ

OpenAI ја објави првата голема студија за тоа како луѓето всушност го користат ChatGPT. Истражувачите анализирале 2,5 милијарди пораки дневно од 700 милиони активни корисници. За е-трговијата, постојат седум конкретни модели кои можат да се користат во моментот.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU