
DeepFleet во основа работи како управување со сообраќајот за магацини. Роботите на Амазон очигледно се движеле неефикасно, па тие изградиле ВИ за подобро координирање на движењата.
Тврдењето? 10% подобрување на времето на патување на роботот. Преку 300+ центри за исполнување, тоа доведува до побрзи испораки и пониски трошоци. Има смисла кога се движите толку многу инвентар.
Амазон го започна процесот во 2012 година со еден тип на робот за движење на полици. Сега тие имаат голема колекција. Роботите Херкулес креваат 567 кг. Пегаз се справува со поединечни пакети на транспортни ленти. Proteus е нивниот прв робот кој може да работи околу луѓе без безбедносни бариери.

Source: aboutamazon.com
Работни места наспроти автоматизација
Еве го пресвртот – Амазон вели дека повеќе роботи всушност создале повеќе работни места во некои области. Нивниот нов објект во Шривпорт има потреба од 30% повеќе работници за одржување, инженеринг и сигурност. Тие обучиле над 700.000 вработени од 2019 година, главно за работа со напредна технологија. Роботите ја вршат тешката работа; Луѓето се справуваат со техничките работи
DeepFleet ги користи магацинските податоци на Амазон и AWS алатките за да ја научи координацијата на роботите. Изграден на Amazon SageMaker, наводно станува попаметен со текот на времето. Целта е чување на производите поблиску до клиентите за побрза испорака. ВИ наоѓа оптимални движења на роботите за да го оствари тоа. Амазон ги произведува овие роботи во САД со локални добавувачи, а потоа ги распоредува на глобално ниво. Тие го нарекуваат “повратен циклус” помеѓу дизајнерските и оперативните тимови.
Што всушност значи
Милион роботи низ мрежата на Амазон е навистина импресивен размер. Ниту еден друг трговец на мало не е блиску до тоа ниво на автоматизација на магацините. Зголемувањето на ефикасноста од 10% звучи скромно, но може да заштеди сериозни пари. Дополнително, ги забрзува испораките на клиентите. Другите трговци веројатно се потат малку. Како се натпреварувате со таков вид на предност во автоматизацијата?
Амазон премина од “помош на работниците да најдат инвентар” до “ВИ-координирани роботски флоти” за дванаесет години. Тоа е прилично брза еволуција. Нивниот пристап се чини дека е: автоматизирање на рутински задачи и обучување на луѓе за технички улоги. Дали тоа всушност ги штити работните места на долг рок, останува да се види.
DeepFleet ќе продолжи да учи од повеќе податоци, наоѓајќи нови ефикасности. Логистичката предност на Амазон веројатно продолжува да расте. За клиентите, ова значи дека пакетите пристигнуваат побрзо. За конкуренцијата на Амазон, тоа значи дека јазот во способностите за исполнување само се зголеми.