5 мин. читање

Како да се препознае содржина напишана од ВИ

Неодамнешните напредоци во јазичните модели на ВИ како ChatGPT, Bard и Claude го направија извонредно предизвик да се направи разлика помеѓу машински напишаните содржини од човечката работа. Ова е особено значајно во е-трговијата, каде што ВИ сега рутински генерира сè, од описи на производи до одговори на клиентите. Додека овие алатки можат да создадат извонредно течен текст, внимателната анализа открива суптилни модели - од повторувачки речник и строги реченички структури до речиси механичко совршенство во граматиката. На текстот генериран од ВИ му недостасува човечки креативен талент и природни несовршености. Но во е-трговијата, оваа механичка конзистентност станува сила. Помага да се одржуваат јасни пораки на брендот во илјадници огласи на производи.

Оваа статија беше преведена за вас од artificial-intelligence
Како да се препознае содржина напишана од ВИ
Извор: Depositphotos

Тековни достигнувања во содржината напишана од ВИ

Истражувачите и програмерите активно развиваат автоматски алатки за идентификација на текстови генерирани од ВИ. Водечките истражувачи во оваа област доаѓаат од ценети универзитети, вклучувајќи ги МИТ и Харвард.

Меѓу првите создадени инструменти е ВИ текстуалниот класификатор на OpenAI, кој детектира содржина генерирана од ВИ со анализа на лингвистички и статистички аспекти. Во меѓувреме, неговата ефикасност е доведена во прашање, особено кај неанглиските јазици.

Неодамнешните достигнувања воведоа неколку нови алатки за откривање кои можат да се пофалат со повисоки стапки на точност:

  • Originality.ai поддржува неколку јазици и тврди до 98% точност во својот Lite режим, обезбедувајќи три начина на работа со различни степени на точност.
  • Дизајниран за бизниси и наставници, Винстон ВИ може да се пофали со извонредна стапка на точност до 99.98% и може да забележи парафразиран материјал
  • Scribbr’s Premium AI Detector: Неодамна истакната за 84% точност во идентификување на текст генериран од ВИ, оваа алатка е меѓу најсигурните достапни
  • GPTZero: Наменет за наставници и професионалци за сајбер безбедност, GPTZero користи метрики како “експлозија” и “збунетост” за да направи разлика помеѓу човечки и ВИ-генериран текст. Иако е ефективна во идентификувањето на содржината на ВИ, исто така се соочува со предизвици во однос на јасноста на резултатите
  • Copyleaks: Оваа алатка постигнува над 99% точност со препознавање на модели типични за човековото пишување и означување на отстапувања кои укажуваат на авторство на ВИ. Copyleaks поддржува повеќе од 30 јазици и може да детектира мешани содржини на човек-ВИ
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Предизвици во откривањето

Недостатоци на сегашните пристапи

Сè уште не постои совршен начин да се докаже дека текстот е произведен од човек или вештачка интелигенција. Оваа работа бара комбинација на критичко размислување и технички алатки.

Иако сегашните системи за откривање покажуваат ветување, тие не се без недостатоци; многумина страдаат од лажни позитивни резултати – тоа е, погрешно идентификување на текстови напишани од човекот како генерирани од ВИ – и можеби нема да бидат во чекор со новите модели.

Човечкиот фактор

На крајот, човечкото пишување сеуште се издвојува од вештачката интелигенција генерирана содржина за елементи како свест, емпатија и инвентивност. Овие карактеристики нежно се покажуваат во јазикот и бараат дискриминирачко око да се пронајде.

Управувањето со овој променлив терен на способностите на вештачката интелигенција ќе зависи од нашиот капацитет да ги идентификуваме овие суптилности.

Во суштина, дури и ако јазичните модели на вештачката интелигенција постигнале голем напредок во создавањето на текст кој многу наликува на човечкото пишување, континуираното истражување на техниките за откривање покажува можности и тешкотии.

Интеракцијата помеѓу човековата креативност и вештачката интелигенција ќе остане централна во дебатите за насоката на комуникацијата како што се развиваат овие технологии.

Споделете ја статијата
Слични статии
Дали вештачката интелигенција може да ги најде вашите производи?
11 мин. читање

Дали вештачката интелигенција може да ги најде вашите производи?

Само пред неколку години, видливоста зависеше од знаењето на вистинските клучни зборови. Денес, сè се промени – затоа што вашиот најважен купувач веќе не е човек. Тоа е вештачка интелигенција. Алгоритмите сега контролираат најголем дел од откривањето на производи. Без разлика дали клиентите користат гласовни асистенти, пребарувачки ленти на пазарот, персонализирани фидови или визуелно сурфање, […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Градење на ВИ? Лидерот на Booking.com вели да почнете со мало и да решите еден проблем добро
13 мин. читање

Градење на ВИ? Лидерот на Booking.com вели да почнете со мало и да решите еден проблем добро

Што е потребно за да се изгради ВИ одговорно на глобална платформа? Нашиот експерт Марија Ристовска разговараше со Марина Ангеловска од Booking.com за да дознае – покривајќи се од управување со неизвесноста до тоа зошто вашиот прв ВИ проект треба да започне мало и фокусирано.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Што откриваат 700 милиони корисници на ChatGPT за тоа како ја користиме ВИ
4 мин. читање

Што откриваат 700 милиони корисници на ChatGPT за тоа како ја користиме ВИ

OpenAI ја објави првата голема студија за тоа како луѓето всушност го користат ChatGPT. Истражувачите анализирале 2,5 милијарди пораки дневно од 700 милиони активни корисници. За е-трговијата, постојат седум конкретни модели кои можат да се користат во моментот.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU