Личности на клиентите во 2025 година: Зошто вашите не успеваат (и како да ги поправите)

Зошто старата школа Customer Persona не успева

Ако идеалниот клиентски профил на вашата компанија не еволуирал од деновите кога колачињата од трети лица се движеле слободно, не сте сами. Многу бизниси сè уште користат застарени методи за создавање на личност на клиентот – мислете на внатрешни чувства, анегдотски повратни информации од продажбата, можеби попрскување на минатогодишната веб аналитика. Резултатот често е еднодимензионална карикатура на клиент која е смирувачка , но ретко е точна. Всушност, личностите на клиентите “не се промениле многу со текот на годините” и компаниите често ги злоупотребуваат со поканување на внатрешна пристрасност и полнење со ирелевантни детали (forrester.com). Пречесто, овие личности живеат на PowerPoint или постер на кој сите климнуваат и потоа го игнорираат (или уште полошо, донесуваат погрешни одлуки).

Проблемот со внатрешните претпоставки

Што може да предизвика овие традиционални личности да бидат помалку ефективни сега? Прво, тие обично се базираат исклучиво на внатрешни податоци и претпоставки. Нема свежо истражување или валидација значи дека личноста го рефлектира она што мисли вашиот тим , а не она што го прават клиентите. Како што велат аналитичарите на Форестер, личноста е добра колку што е објективното истражување позади неа; Потпирајќи се на непроверени претпоставки се пече во пристрасност. За жал, многу бизниси го прават токму тоа, создавајќи личности во вакуум и никогаш не ги ажурираат како што се менуваат пазарите.

Промената на пејзажот на податоци

Пејзажот на податоците исто така се помести под нашите нозе. Со новите правила за приватност и укинувањето на колачињата од трети страни, продавачите изгубија голем дел од лесната видливост во однесувањето на потрошувачите. Потегот на Гугл кон Аналитика 4 (GA4) е прв пример: тој е редизајниран за приватност на прво место, оддалечувајќи се од следење на колачиња од трети лица и наместо тоа се потпира на податоци од прва страна и машинско учење.

Позитивната страна е подобра усогласеност со приватноста; Негативната страна е дека продавачите добиваат помалку грануларни кориснички податоци надвор од кутијата. Старите личности изградени врз богатите детали од Universal Analytics или податоците за реклами базирани на колачиња сега изгледаат како диносауруси. Накратко, ние не можеме да ги следиме корисниците низ интернет како порано, така што секоја личност изградена на тие методи брзо ја губи важноста.

Конечно, размислете колку се статични, застарени личности. Светот денес се движи брзо – алгоритмите се менуваат, трендовите експлодираат преку ноќ на TikTok, синџирите на снабдување се рушат, а приоритетите на потрошувачите се менуваат со секој глобален циклус на вести. Ако вашиот профил на “идеален клиент” не е во чекор, веројатно е погрешно. Тоа е показателно дека само 44% од продавачите дури и ги користат личностите на купувачите во нивната стратегија (salesgenie.com), а меѓу оние кои имаат личности, многумина не ги ажурирале неодамна. Ова е огромна пропуштена можност, особено кога персонализираниот маркетинг е поважен од било кога.

Крајна линија: држењето до личноста составена во конференциска сала минатата година (или пред пет години) може активно да му наштети на вашиот маркетинг. Тоа ве заслепува за вистинските промени во однесувањето на клиентите и може да доведе до глуви кампањи. За да го изградиме вашиот идеален клиент денес, ние треба да ги отфрлиме чисто фиктивните профили и да прифатиме пристап збогатен со податоци.

Запознајте го модерниот дигитален потрошувач

За да се цени зошто вчерашните личности не успеваат, ајде да погледнеме кои се денешните дигитални потрошувачи. Спојлер: тие се хипер-информирани и повеќе расеани од мачка во фабрика за ласерски покажувачи. Од клучно значење е да ги заземите вашите личности во оваа реалност. Еве неколку статистики кои ги отвораат очите.

Постојано вклучена дигитална реалност

Просечниот корисник на интернет во 2023 година поминува околу 6 часа и 37 минути онлајн секој ден datareportal.com – речиси една третина од нивните часови за будење. Надвор од тоа време, повеќе од 21/2 часа дневно се трошат на социјалните медиуми. Потрошувачите не се само онлајн кратко; тие практично живеат таму, жонглирајќи со работа, шопинг, забава и социјална поврзаност.

Освен тоа, типичната личност не е лојална само на една платформа или уред. Во просек, еден интернет корисник денес е активен на околу 7 различни социјални медиумски мрежи месечно. Тие може да го започнат денот проверувајќи го Инстаграм, да откријат производи на TikTok за време на ручекот, да ги споредат цените на Google попладне и да зборуваат на Твитер до вечерта. Оваа разновидност на вниманието значи дека вашите клиенти оставаат дигитални трошки насекаде – далеку надвор од вашиот веб-сајт.

Исто така, достигнавме рекордни нивоа на користење на повеќе уреди. Купувачите може да започнат да истражуваат производ на нивниот телефон, подоцна да го купат на лаптоп и да контактираат поддршка преку паметен звучник или апликација за разговор. Секоја допирна точка е дел од сложувалката. Не е чудно дека потпирањето на единствен извор на податоци (како што е само вашата веб аналитика или анкети во продавницата) може да го остави разбирањето на вашата личност нецелосно. Ако погледнете само во едно парче – да речеме, што луѓето го прават на вашиот сајт – пропуштате дека истите клиенти може да бидат многу различни на друг канал.

💡 На пример, еден клиент може ретко да ги отвори вашите маркетинг пораки, но секојдневно се ангажира со Инстаграм на вашиот бренд; друг може да демнат на вашиот сајт без да купат додека не видат реклама за ретаргетирање со попуст.

Што модерните клиенти мора да земат предвид

Современиот потрошувач е добро информиран и очекува удобност. Студиите покажуваат дека над 50% од потрошувачите сега очекуваат компаниите да ги предвидат нивните потреби и да понудат релевантни предлози пред да дојдат до нив. И нетрпеливоста е голема – ако ги разнесете со генерички понуди кои не се вклопуваат, мнозинството ќе ви исклучи или дури ќе се почувствува изнервирано.

Изнесување за градење на личност: вашиот идеален клиент не е статична скица со еден канал и една потреба. Тие се повеќедимензионални. Секоја корисна личност денес мора да ја земе предвид сложеноста на дигиталното однесување – многуте платформи, постојаната поврзаност и зголемените очекувања. Тоа исто така значи дека внатрешните податоци сами по себе (како само историја на купување или само Google Analytics) сликаат недоволна слика. За навистина да го изградиме вашиот идеален клиент, ние мораме да собереме податоци од нивните дигитални животи, со почит кон приватноста и согласноста, се разбира.

Јазот од 360° поглед на клиентот (и зошто податоците се толку фрагментирани)

Ако модерните потрошувачи ги расфрлаат своите податоци низ десетици допирни точки, како можеме некогаш да добиеме целосна слика? Ова е класичен предизвик за гледање на клиентите од 360 степени – и тоа е местото каде што повеќето бизниси за електронска трговија се борат. Иронијата е во тоа што многу бизниси седат на куп податоци за нивните клиенти, но сето тоа е фрагментирано во различни системи. Вашата е-продавница има податоци за веб анализа, вашиот CRM има е-маил ангажман и историја на купување, вашиот тим за социјални медиуми има демографија на публиката од Facebook или TikTok, вашиот процесор за плаќање или POS има детали за трансакцијата… и овие парчиња ретко зборуваат меѓусебно. Тоа е како да се обидуваш да решиш сложувалка кога сите парчиња се заглавени во различни кутии.

Оваа фрагментација не е само ИТ главоболка; тоа ги убива маркетиншките увиди. Кога податоците се изолирани помеѓу платформите, значајната сегментација и персонализација стануваат речиси невозможни.

Една студија покажа дека компаниите губат 20-30% од годишниот приход поради неефикасност предизвикана од лошо управување со податоци и неверојатни 84% од продавачите велат дека фрагментираните податоци ги спречуваат да достават беспрекорно искуство на клиентите (linkedin.com).

Размислете за тоа – ако вашиот систем за е-пошта и анализата на вашата веб-страница не споделуваат податоци, може да му испратите е-маил на клиентот промоција за производ кој веќе го купил вчера (бидејќи вашата алатка за е-пошта не знаела за купувањето). Или може да го третирате повторниот купувач со висок LTV исто како и еднократен ударник на гуми, бидејќи нивното однесување живее во посебни силоси. Овие погрешни чекори се претвораат во загуба на продажба и ослабена лојалност.

Зошто податоците на клиентите се фрагментирани

• Повеќе платформи за различни функции: Бизнисот за електронска трговија може да користи една платформа за онлајн продавница, друга за е-маил маркетинг, посебен CRM за поддршка на клиенти, а можеби и алатка за анализа или две. Секој генерира свој збир на податоци. Освен ако не се проактивно интегрирани, тие остануваат изолирани.
• Различни однесувања на потрошувачите по канали: Клиентите се однесуваат различно на вашиот сајт наспроти социјалните медиуми наспроти во продавницата (ако имате тули и малтер). Секоја допирна точка опфаќа различен аспект на личноста (историја на прелистување, социјални интереси, информации за кредит или плаќање, статус на лојалност итн.). Без интеграција, добивате фрагментирана личност – како слепи луѓе кои опишуваат слон од различни агли.
• Наследени системи и недостаток на ИТ ресурси: Помалите бизниси често не можат да си дозволат целосно унифициран технолошки стек. Парчиња решенија се акумулираат со текот на времето. Нивно интегрирање бара техничка експертиза (API, складишта на податоци) и постојано одржување. Не секоја компанија има посветен тим за развој или инженер за податоци за да ја изврши оваа тешка работа.
• Приватност и ограничувања на податоците: Иронично, построгите правила за приватност може да ја зголемат фрагментацијата. Со ограничувања на колачиња и откажувања, податоците од трети лица кои се користеле за слободно течење сега се ограничени. Може да имате некои податоци од прва страна, но празнини каде што се потпирате на следење од трета страна. Освен ако не ги замените со нови стратегии (како директно прашување на корисниците или користење на пријавени податоци), вие сте оставени со делумни прегледи.

Зошто податоците на клиентите се фрагментирани

Сето ова води до непријатна вистина: Повеќето брендови за електронска трговија немаат 360 степени поглед на нивните клиенти, дури и ако веруваат дека имаат. Може да имате 36 различни погледи на 36 различни места. Не е чудно што градењето на вистинска точна личност е застрашувачко!

За да илустрираме, ајде да замислиме еден пример за личност на клиент – клиентот Џејн Доу. Вашата Shopify продавница ја знае Џејн како купувач #1234 кој купил два предмета минатиот месец. Вашиот систем за е-пошта ја знае како jane.doe@gmail.com кој кликнува на 10% од вашите билтени. Фејсбук ја познава како корисник @JaneDoe кој го сакал последниот пост. Вашиот софтвер за обслужвање на клиенти ја знае по телефонски број како лицето кое се јавило за враќање. Секој систем содржи парче од сложувалката на Џејн. Ако никогаш не ги соберете, вашата “личност” на Џејн ќе биде нецелосна во најдобар случај, или целосно погрешна во најлош

.
Овие неповрзани податоци исто така ги прават старите вежби за градење на личности (често направени на хартија) речиси смешни – тимовите погодуваат што прават клиентите, бидејќи не можат лесно да ја видат целата приказна. Или игнорираат делови од податоци бидејќи е премногу тешко да се консолидираат. Резултатот е личност која може да се одрази на едно парче (на пример, однесувањето на веб-страницата), но не и на целото патување на клиентот.

Како да го премостиме овој јаз? Големите претпријатија фрлаат пари на проблемот – масивни езера на податоци, модерни платформи за податоци на клиенти (CDPs), армии на научници за податоци – но тоа не е изводливо за сите. Всушност, малите бизниси често трошат илјадници долари по корисник месечно на различни алатки за продажба и маркетинг и сеуште завршуваат со фрагментирани, непродуктивни силоси на податоци. Ох. Јасно е дека ни се потребни поинтелигентни и достапни методи за поврзување на различните податоци.

Охрабрувачката вест е дека постојат решенија за справување со фрагментацијата на податоците и изградба на побогати личности – од тактики без излишни детали како анкети до високо-технолошки платформи. Следните делови ќе ги истражуваат овие решенија за градење на личности и како можете да ги искористите, без разлика дали сте стартап за електронска трговија или поголем онлајн трговец. Целта е да се постигне тоа недостижно унифицирано разбирање на клиентите без целосно да се скрши банката (или вашиот здрав разум).

Решенија: Современи методи за изградба на личности

Изградбата на маркетинг личност управувана од податоци може да звучи високо-технолошки, но се сведува на комбинирање на истражување на клиентите со паметна употреба на технологијата. Тука ќе се претстави опсег на пристапи – може да се користи еден или мешавина од повеќе. Секој од нив има свои предности, недостатоци и трошоци. Клучното е да се премине надвор од нагаѓањата и да се искористат вистински, моментални податоци за вашите клиенти. Ајде да се нурнеме.

1. Редовни анкети и истражување на клиентите (Гласот на клиентот)

Еден од наједноставните начини да ја задржите личноста свежа е само да ги прашате вашите клиенти за себе. Анкети, интервјуа, форми за повратни информации – овие традиционални методи на истражување се сеуште вредни. Тие обезбедуваат квалитативен увид што необработените податоци не можат да го решат, како на пример зошто клиентот се однесува на одреден начин или какви проблеми се обидуваат да ги решат со користење на вашиот производ.

💡 На пример, може да испратите анкета по купувањето прашувајќи како клиентот ве нашол, што речиси го спречило да купи и за што му е грижа (цена, квалитет, одржливост итн.). Со текот на времето, се појавуваат модели кои ги информираат мотивите и болките на вашата личност. Исто така, можете да правите еден-на-еден интервјуа или тестови за употребливост за да гледате како вистинските клиенти комуницираат со вашиот сајт или производ.

Предности: Анкетите и интервјуата ви даваат увид директно од устата на коњот. Тие можат да ги потврдат (или поништат) вашите претпоставки. Ова е особено корисно за борба против внатрешните предрасуди. Исто така е релативно евтино – алатки како Google Forms или SurveyMonkey се евтини, а стимулациите како мал купон може да ја зголемат стапката на одговор. Во светот ориентиран кон приватноста, анкетите се “податоци од нулта страна” (клиентот доброволно обезбедува информации) – не се потребни колачиња или шпионирање.

Слабости: Негативните страни се тоа што истражувањата се самопријавени (луѓето не секогаш се сеќаваат или ја кажуваат целата вистина за нивното однесување) и може да слушнете само од мала, вокална подгрупа. Тоа е исто така слика во времето; Чувствата на потрошувачите може да се променат, така што ќе треба редовно да правите анкети. И искрено, стапката на одговор може да биде предизвик – многу луѓе ги игнорираат анкетите, освен ако не се високо мотивирани. Иако овој метод е одличен за квалитативна длабочина, нема да ви даде целосна квантитативна слика. Исто така, нема автоматски да ги обедини податоците – ќе добиете увид кој треба да го интегрирате со она што го гледате во аналитиката.

Совет за најдобра пракса: Направете истражување на клиентите постојана навика. Дури и кратка квартална анкета или неколку повици на клиенти месечно може да покажат нови трендови. Само не забравяйте да дејствувате според она што го научите – вратете го назад во вашите профили и го споделете со вашиот тим. Не дозволувајте тоа да стане уште еден извештај кој ќе биде поднесен.

2. Внатрешен развој и тимови за наука за податоци

На другиот крај на спектарот од истражувањата “направи сам” е тешкиот пристап: користење на сопствен технички тим за обединување и анализирање на податоците на клиентите. Ова значи задача на програмерите или научниците за податоци да ги поврзат сите ваши различни системи и да ги прекршат бројките за увид. На пример, вашиот тим може да изгради складиште на податоци кое ги повлекува податоците од вашата платформа за е-трговија, алатка за е-пошта, рекламни кампањи, дневници за поддршка на клиенти итн., а потоа да користи аналитика или машинско учење за да идентификува различни сегменти на клиентите од тие обединети податоци.

Предности: Кога се прави правилно, овој пристап може да даде најбогата, најприлагодена интелигенција. Вие во суштина креирате свој мини-Google-Analytics-on-стероиди кои се специфични за вашиот бизнис. Внатрешните тимови можат да ги изработат точно прашањата и анализите кои ви се потребни (на пример, “покажи ми клиенти со висока вредност кои прелистуваат на мобилен телефон во 2 часот наутро и одговараат на push известувања”). Вие ќе го поседувате решението и податоците, што е одлично за приватност и флексибилност. Ако имате способности за наука на податоци, можете дури и да предвидите – предвидување на животната вредност на клиентот или ризик од отпаѓање и вклучување на овие атрибути во личности.

Слабости: Очигледен недостаток е цената и сложеноста. Интегрирањето на повеќе извори на податоци е познато тешко – очекувајте безброј часови интегрирање на API или бази на податоци. Не е невообичаено за таквите проекти да налетат на десетици илјади долари во време на програмерот или да бараат вработување на специјалисти. Одржувањето на овие цевки е исто така нетривијално (системски надградби или промени на API може да го нарушат протокот на податоци). Во суштина, овој пристап често е изводлив само за поголеми компании или технолошки искусни бизниси кои можат да инвестираат многу. Ако сте мала до средна е-трговија, можеби немате буџет или луѓе да го направите ова внатрешно. Дури и да го направите, може да поминат месеци за да се добијат резултати.

Постои размена: изградете го сами и го добијте токму она што ви треба (но ја платете цената), или користите алатки од трети лица кои можеби не се вклопуваат совршено (но се готови). Многу растечки фирми за електронска трговија почнуваат да се обидуваат да унифицираат податоци во куќата, само за да сфатат дека тоа е огромен потфат. Во ред е ако не можете да одите целосна “DIY наука за податоци”. Позитивната вест е дека постојат алатки за помош – што не води до следниот метод.

3. Платформи за податоци на клиенти (CDPs) и сè во едно решенија

Во текот на изминатите неколку години, платформите за податоци на клиентите се појавија како светиот грал за обединување на информациите за клиентите. CDP е всушност софтвер кој впива податоци од сите ваши извори (веб-сајт, мобилна апликација, е-пошта, реклами, CRM, итн), спојува унифицирани профили на клиенти и често обезбедува алатки за сегментација и активирање. Примерите вклучуваат Segment (Twilio Segment), Adobe Real-Time CDP, Socialscore Light CDP, Treasure Data, mParticle и многу други.

За бизнис за електронска трговија, CDP теоретски може да ви даде посакуваниот поглед од 360° со тоа што служи како централен мозок. Може да следи дека корисникот X е ист на сите уреди, има отворено 5 пораки, го посетил производот А три пати, купил два пати, и има отворен билет за обслужвање на клиенти – сите во еден профил. Потоа можете да дефинирате личности или сегменти во рамките на CDP (на пример, “Ловци на зделки” наспроти “Високи трошоци” врз основа на моделите на однесување) и соодветно да поттикнете персонализирани кампањи.

Предности: Очигледната сила е обединувањето и практичноста. Добар CDP ќе го реши проблемот со фрагментацијата на податоците со дизајн – тој е изграден да ги интегрира изворите на податоци и да ги одржува профилите ажурирани во реално време. Многу CDP исто така имаат функции за машинско учење за откривање на кластери на клиенти или предвидување на атрибути (како веројатност за купување). Откако ќе се постават, продавачите често можат да го користат CDP со минимална ИТ помош. Ова е огромна победа за агилноста. Накратко, CDP ветуваат да бидат едно гише за претворање на фрагментираните податоци во кохерентни, употребливи личности и сегменти.

Слабости: Две големи: трошоци и напор за имплементација. CDP, особено оние од ниво на претпријатија, не се евтини. Минималната инвестиција често е во опсег од $4,000-$12,500 месечно за CDP решение, ставајќи го надвор од дофат за многу мали бизниси. И тоа е само лиценцирање – исто така може да ви треба инженер за решенија или партнер за да го имплементирате. Може да поминат месеци за целосно да се имплементира CDP и да се интегрираат сите ваши извори на податоци. Ако вашите податоци не се чисти или конзистентни, CDP нема магично да го поправи тоа; ѓубре внатре, ѓубре надвор. За малите и средните претпријатија, постојат полесни CDP-слични алатки или дури CRM системи (како HubSpot, за кој ќе дискутираме подоцна) кои вклучуваат некои CDP карактеристики со пониска цена, но тие сепак бараат посветеност.

Дополнително, ефективното користење на CDP значи дека вашиот тим треба да го научи и активно да ги одржува тие интеграции. Моќен е, но ако е неискористен, може да стане скапо парче садови. Ние исто така треба да напоменеме дека додека CDP ги обединуваат податоците од прва страна (вашите податоци), тие не донесуваат нови надворешни увиди надвор од она што ги храните. Ако ви недостасуваат податоци во некои области (да речеме, немате идеја за интересите на клиентите на социјалните медиуми), CDP сам по себе нема да ја пополни таа празнина; тоа само ќе го организира она што го имате.

Како резиме, CDPs се фантастични за организации кои се богати со податоци и се подготвени да инвестираат во инфраструктура за да ги користат тие податоци. Ако сте помали, не очајувајте – сепак можете да добиете многу придобивки со внимателно избирање на подостапна платформа која ги покрива вашите примарни канали или со користење на следниот пристап: збогатување на податоци од трета страна.

4. Алтернативни даватели на податоци и услуги за збогатување

Друг пат за градење на побогати личности е зголемување на вашите податоци со надворешни извори. Мислете за ова како за пополнување на празнини во знаењето на вашите клиенти со донесување надворешни информации. Ова е местото каде што провајдерите како SocialScore доаѓаат (меѓу другите). Овие услуги собираат податоци на потрошувачите од различни алтернативни извори – често јавни или агрегирани податоци од социјалните медиуми, онлајн однесување, демографија итн. – и ги користат за збогатување на профилите што ги имате.

На пример, SocialScore може да земе нешто како е-маил адреса или телефонски број од листата на клиенти и да ги погледне јавните профили на социјалните медиуми, интереси, па дури и дигитален отпечаток на стотици веб-сајтови. Одеднаш, може да дознаете дека клиентот Џејн Доу е многу заинтересирана за пешачење на отворено и следи неколку еколошки брендови онлајн – увид кој никогаш не сте го добиле од анализата на вашиот сајт. SocialScore ја опишува својата мисија како помагање на бизнисите да донесат попаметни одлуки со користење на алтернативни податоци на клиентите за анализа, предвидување и увид. Во пракса, тоа значи дека тие привлекуваат податоци од 300+ веб-сајтови и социјални платформи, бодувајќи публика за работи како интереси и онлајн однесување.

Како изгледа ова?

Да речеме дека имате личност на “Еко-свесна Ема” за вашата линија на одржливи производи, но сè што знаете од вашите податоци е дека Ема ги купува вашите бамбусови четки за заби. Услугата за збогатување може да ви каже дека “Ема” (вистински клиенти кои одговараат на тој профил) исто така најверојатно се претплатуваат на одредени блогови за еко-животен стил, поминуваат многу време на Pinterest, имаат интерес за јога и имаат тенденција да користат iPhone. Сега вашата личност е повеќедимензионална: не само она што таа го купува од вас, туку и нејзиниот начин на живот и преференции.

Една студија на случај за е-трговија покажа бренд кој користи SocialScore за да собере податоци од повеќе од 60 социјални мрежи и сајтови, извлекувајќи детали како кориснички биографии, интереси и комуникациски преференции за да се изградат деталнипрофили на клиентите socialscore.io. Ова им овозможи да го персонализираат маркетингот врз основа на хобија и преференции на комуникациските канали – нешта што никогаш нема да ги знаат само од внатрешните податоци.

Предности: Збогатувањето на податоците може да ви даде поцелосен поглед од 360° без да морате да собирате сè сами. Тоа е како турбо полнење на вашите личности со општествен и бихевиорални контекст. Тоа е особено вредно за помалите компании кои немаат ресурси за следење на корисниците преку интернет – овие провајдери ја направија работата. Исто така е побрзо да се имплементира од целосен CDP; Вие праќате некои идентификатори на клиенти и добивате назад збогатени профили. Услугите како оваа можат да бидат подостапни од градењето на огромен стек – некои работат на платени или претплатнички модели кои се скалираат до вашата големина. Тие исто така можат да обезбедат модели за бодување (на пример, резултат за “социјално влијание” или проценка на “куповна моќ”) кои помагаат да се сегментираат клиентите на нови начини.

Слабости: Постојат важни предупредувања. Прво, квалитетот на податоците и приватноста мора да се земат во предвид. Треба да се осигурате дека изворот на податоци е во согласност (проверете GDPR, итн., и да се осигурате дека ви е дозволено да ги користите тие податоци за маркетинг). На клиентите може да им биде страшно ако одеднаш ги таргетирате врз основа на информации кои тие никогаш не ви ги дале – затоа користете збогатени податоци паметно и етички (на пример, за да ја водите стратегијата, а не директно да кажете “знаеме дека сакате планинарење” ако никогаш не ви кажале). Освен тоа, надворешните податоци понекогаш можат да бидат застарени или неточни за одредени поединци.

Друга слабост е тоа што користењето на збогатени податоци предизвикува дополнителни трошоци и создава зависност од трета страна. И тоа нема да ги реши внатрешните силоси само по себе; сепак ќе треба да ги споите овие збогатени податоци со она што го имате (иако многу провајдери излегуваат податоци во лесен за увоз формат, а некои можат директно да се приклучат на CRM или CDPs).

Случај на употреба: Алтернативните податоци сјаат кога сакате да ги развиете своите личности надвор од очигледното. Не се работи за замена на податоците од прва страна, туку за комплетирање на сликата. На пример, ако вашата внатрешна личност е “Хана со висока потрошувачка” врз основа на вредноста на купувањето, збогатувањето може да открие дека постојат два вида на Хана: една која е фокусирана на кариерата и активна на LinkedIn и друга која е социјална личност активна на Инстаграм. Без надворешни податоци, ќе ги рекламирате на истиот начин и ќе ја пропуштите нијансата.

Секое од овие решенија, како што се анкети, CDPs и збогатување на податоци, се однесува на специфичен аспект на личноста. Не мора да се избере само една. Всушност, најдобриот пристап често е комбинација: користење на анкети за да се добијат квалитативни чувства, користење на анализа/CRM за квантитативно однесување, и можеби приклучување на услуга за збогатување на податоци за да се стават дополнителни увиди. Целта е да ја претворите вашата личност од статична скица во жив профил информиран за податоците.

Потоа, да видиме како личноста може да се развие во пракса кога се применуваат некои од овие методи.

Често поставувани прашања