
Зошто персонализацијата е важна за ангажирање на клиентите
Персонализацијата не е само моден збор – тоа е докажана стратегија која ги прави клиентите да се чувствуваат разбрани и го подобрува нивното шопинг искуство. Кога вашата продавница комуницира со купувачите на личен начин (покажувајќи релевантни производи, содржина и понуди), вие ја намалувате “бучавата” и им олеснуваат да го најдат она што го сакаат. Резултатот? Посреќни клиенти кои остануваат подолго и купуваат повеќе.
Всушност, околу 80% од купувачите имаат поголема веројатност да купат од бренд кој нуди персонализирани искуства. Исто така, персонализацијата има директно влијание врз лојалноста – околу 60% од потрошувачите велат дека ќе станат повторни купувачи.
╰┈➤ Размислете за едноставен пример: посетител кој прв пат доаѓа во вашата онлајн продавница. Без персонализација, тие гледаат генерички бестселери или една почетна страница. Со персонализација, сепак, може да ги истакнете производите во категориите кои ги прелистуваат или да покажете банер за добредојде со специјална понуда само за нови купувачи.
Персонализираниот пристап веднаш одговара подобро. Клиентите чувствуваат дека сајтот зборува за нивните потреби, слично како пријателскиот сопственик на продавницата кој ги познава, и ова чувство на разбирање гради доверба и ангажман. Персонализираниот маркетинг може да направи разлика помеѓу еднократна продажба и доживотен клиент.
Техники за персонализација кои ја зголемуваат продажбата и лојалноста
Модерната електронска трговија нуди алатки за техники за персонализација кои дури и малите трговци можат да ги распоредат. Еве некои од најефективните начини за стимулирање на ангажман и продажба:
-
Прилагодени препораки за производи
Препорачањето на производи врз основа на однесувањето или историјата на клиентот е камен-темелник на персонализираниот маркетинг. Помислете за рингишпилот “Препорачани за вас” на Амазон или за паровите на облека на моден сајт. Овие предлози го користат она што го знаете за клиентот – историја на гледање, минати купувања, предмети оставени во количката – за да ги прикажат производите за кои најверојатно ќе бидат заинтересирани. Направено правилно, информациите се чувствуваат магично интуитивни за купувачот.
👉 На пример, ако клиентот купи камера, вашиот сајт може да предложи соодветни додатоци или комплет за чистење на леќи. Со појавување на релевантни предмети (наместо да го натерате клиентот да ги бара), ја зголемувате шансата за дополнителна продажба и му покажете на клиентот дека ги разбирате нивните потреби.
Вообичаено е персонализираните препораки да придонесат значителен дел од приходите од е-трговијата, бидејќи тие поттикнуваат вкрстена продажба (поврзани производи) и надпродажба (повисоки производи). Во пракса, многу мали онлајн трговци го имплементираат ова преку апликации или вградени функции на платформата – на пример, Shopify продавница може да користи додаток кој автоматски прикажува “Клиентите кои купиле X исто така купиле Y”.

Source: Depositphotos
-
Динамична содржина на лице место
Динамична содржина значи дека вашиот веб-сајт го менува она што го прикажува врз основа на тоа кој го гледа или како тие комуницираат. Овој вид на прилагодување може да направи веб-сајтот да се чувствува речиси по нарачка за секој посетител.
👉 На пример, вашата почетна страница може да покажува различни банерни слики и промоции во зависност од тоа дали посетителот е прв пат, повторен клиент или клиент кој се обидувате да го добиете. Купувачот кој се враќа може да види “Добредојдовте назад, [Име]! Погледнете нови пристигнувања во вашата омилена категорија” порака, додека новиот посетител гледа поопшта добредојде или попуст за нивната прва куповина.
Слично на тоа, можете динамички да ги менувате листите на производи, покажувајќи му на корисникот повеќе од категориите за кои се чини дека е заинтересиран, па дури и да го смените редоследот на содржината (како на пример ставање на претпочитаните брендови на корисникот на врвот на страницата). Персонализираната содржина на е-пошта е друга форма на динамична содржина: на пример, е-маил билтен кој вметнува специфични производи кои секој примач ги оставил во својата количка, или ја менува сликата на херојот врз основа на полот или локацијата на клиентот.
Сите овие промени го прават шопинг искуството да се чувствува прилагодено и релевантно. Исплатата е поголем ангажман: клиентите поминуваат повеќе време на сајтови кои брзо ги поврзуваат со она што го сакаат, и ги ценат пораките кои зборуваат со нив лично. Големите и малите трговци пријавиле подобри стапки на конверзија кога користат динамична содржина.
-
Персонализирани маркетинг пораки и понуди
Надвор од самата веб-страница, персонализацијата се протега до тоа како комуницирате со клиентите преку маркетинг канали како е-пошта, СМС и реклами. Персонализацијата на е-пошта е особено моќна за малите и средните бизниси, бидејќи е достапна и исплатлива. Наместо да го испраќате истиот билтен на сите, можете да ја сегментирате вашата листа на е-пошта и да испраќате целни кампањи.
👉 На пример, може да испратите посебен попуст на детска облека на клиенти кои купиле детски производи во минатото или понуда за повторно ангажирање на оние кои не купиле шест месеци. Можете дури и да поставите активирани пораки: автоматски пораки испратени кога клиентот презема одредена акција (или не презема акција). Класичен случај е е-маил за напуштање на количката – ако купувачот остави предмети во својата количка без да се одјави, тој добива пријателски потсетник со тие детали (и можеби поттик да ја заврши купувањето).
Овие видови на персонализирани следења можат драстично да ја подобрат стапката на конверзија. Покрај тоа, размислете за персонализирани СМС известувања или push известувања (ако имате мобилна апликација) – текстуална порака која му кажува на клиентот дека предметот кој би можел да му се допадне е повторно на склад, на пример, се чувствува лично и навремено. Клучното е да ги искористите податоците што ги имате за да го направите вашиот маркетинг да се чувствува како корисна консиерж услуга, а не како еднонасочна реклама.
Кога клиентите добиваат препораки или понуди кои се усогласуваат со нивните интереси, тие имаат поголема веројатност да кликнат и со помала веројатност да се отпишат. Всушност, персонализираните е-маил кампањи испорачаат значително повисоки стапки на трансакции отколку неперсонализираните експлозии, потврдувајќи дека релевантноста води до резултати.
Сите овие техники делат заедничка нишка: тие се потпираат на внатрешните податоци на клиентите – информациите кои ги собирате додека луѓето комуницираат со вашиот бизнис. Ајде да навлеземе малку подлабоко во тоа како можете ефективно да ги искористите тие податоци.

Source: Depositphotos
Искористување на внатрешни податоци: Златниот рудник на вашиот клиент
Секој мал бизнис за електронска трговија седи на богатство од внатрешни податоци: производите кои клиентите ги гледаат, предметите што ги купуваат (и колку често), пребарувањата што ги вршат, пораките што ги отвораат, итн. Овие податоци од прва страна (податоци кои ги собирате директно од клиентите) се гориво за персонализација. За разлика од податоците од трети лица (кои се собрани од надворешни ентитети и стануваат се помалку достапни во пост-колачињата светот), вашите податоци за клиентите се уникатни за вашиот бизнис и многу релевантни.
Уште подобро, клиентите често се подготвени да ги споделат овие информации во замена за подобро искуство – една анкета покажа дека 83% од потрошувачите се подготвени да ги споделат своите податоци за персонализација, под услов да се користат одговорно.
За мал или среден трговец, првиот чекор е да се анализира однесувањето на клиентите за модели и сегменти.
👉 На пример, може да идентификувате група на клиенти кои купуваат само за време на распродажба или друга група која постојано купува нови пристигнувања по полна цена. Можеби некои клиенти прелистуваат многу без да купуваат, укажувајќи дека им е потребен поинаков пристап (како нежно поттикнување или повеќе прегледи/информации за да се донесе одлука). Со сегментирање на вашата публика врз основа на:
- Историја на купување
- фреквенција
- Просечна вредност на нарачката
- Навики на прелистување
- ниво на ангажман
Можете да создадете насочен маркетинг за секој сегмент. Многу платформи за електронска трговија имаат вградени анализи или контролни табли за да помогнат во идентификувањето на овие модели. Дури и нешто толку едноставно како изнесување на историјата на нарачките за да се видат повторни клиенти наспроти еднократни купувачи може да информира како ќе ги персонализирате комуникациите (лојалните клиенти може да добијат “ВИП” ран пристап до производите, додека еднократните добиваат следен поттик да се вратат).
Друг богат извор на внатрешни податоци се повратните информации и профилите на клиентите. Ако вашиот сајт дозволува креирање на сметка, клиентите може да ги зачуваат параметрите како големина на облеката или предмети од листата на желби. Ако имате прегледи на производи или интеракции за обслужвање на клиенти, тие можат да сигнализираат што е важно за клиентот (на пример, во прегледот може да се спомене дека тие сакаат еколошки материјали). Некои трговци испраќаат анкети за преференции или квизови (на пример, квиз за стил за модна кутија) – одговорите директно се хранат во персонализација со спојување на клиентите со релевантни производи. Овие видови на податоци од нулта партија (информации кои клиентите доброволно ги обезбедуваат за себе) се повеќе популарни како начин да се персонализира со почитување на приватноста.
Како да ги претворите сите овие податоци во акција? Ова е местото каде што Martech алатките и платформите за податоци на клиентите (CDPs) доаѓаат во игра, помагајќи ви да управувате и да ги користите податоците на ниво.

Source: Depositphotos
Алатки на трговијата: Martech и CDPs за персонализација
Можеби мислите, “Ова звучи одлично, но како да го имплементирам без голем технолошки тим?” Добрата вест е дека модерната маркетинг технологија ја направи персонализацијата далеку подостапна за бизниси од сите големини. Од е-маил маркетинг услуги до персонализација на лице место, постојат алатки кои можат да автоматизираат многу од тешките работи.
Неколку примери на алатки и платформи кои поддржуваат персонализиран маркетинг:
✔️ Е-маил маркетинг и платформи за автоматизација
Услуги како Mailchimp, Klaviyo или Sendinblue ви овозможуваат да ги користите податоците на клиентите за сегментирање на публиката и креирање на автоматски кампањи. Можете да поставите услови како “ако последната купување на клиентот беше пред повеќе од 6 месеци, испрати повратен е-маил со попуст” или “ако кликнат на новата зимска колекција, испратете следење со прикажување на поврзани предмети”.
Овие платформи често се интегрираат директно со вашата продавница (Shopify, WooCommerce, итн.), повлекувајќи историја на купување и активност на сајтот за персонализирање на содржината на е-поштата. На пример, Mailchimp може автоматски да ја пополни е-поштата со предмети кои одреден клиент веројатно ќе ги купи, врз основа на нивното минато однесување.
✔️ Персонализација и препораки на лице место
Многу платформи за електронска трговија доаѓаат со основни карактеристики за персонализација, како што се прикажување на поврзани производи или трендовски предмети. Но, исто така, можете да користите посветени апликации или додатоци за да се добие понапред. Алатки како Nosto, Dynamic Yield или Recombee се специјализирани за анализирање на однесувањето на е-трговијата и прикажување на персонализирани препораки за производи или дури и преуредување на содржината во движење.
Ако работите со Shopify продавница, App Store има десетици апликации за персонализација – некои се фокусираат на поп-ап прозорци, други на промена на содржината на почетната страница по сегмент. Тие обично се plug-and-play: инсталирате, конфигурирате некои правила или распореди, а алатката се справува со останатото. Тие во суштина дејствуваат како мини мотори за препораки, користејќи алгоритми (често управувани од ВИ) за да одлучат кои производи или пораки да ги покажат на секој корисник. Како резултат на тоа, дури и онлајн продавница за две лица може да понуди искуства како Амазон без развивање на технологијата од нула.
✔️ Платформи за податоци на клиенти (CDPs)
CDP е понапредна алатка која ги централизира податоците на клиентите од сите ваши извори и ви помага да извлечете увид или да активирате акции од нив. Додека историски CDP беа претпријатија за технологија, сега постојат опции за помали бизниси или достапни како услуга. Улогата на CDP е да зема податоци од вашиот веб-сајт, вашиот систем за продажба, вашата е-маил платформа, социјални медиуми, итн., и да ги комбинира во еден профил на клиент.
Овој унифициран профил е злато за персонализација, бидејќи можете да го видите целосното патување на клиентот и да одговорите соодветно. На пример, ако вашиот CDP покажува дека клиентот пребарувал производ на вашиот сајт, кликнал на реклама на Инстаграм, а потоа додал нешто во количката, имате поглед од 360 степени за да ја персонализирате следната интеракција.
Сегмент и Exponea се примери за добро познати CDP – тие ви овозможуваат да поставите правила како “испратете на ова лице известување ако го посетиле сајтот 3 пати без купување” или “покажи специјална понуда на сајтот ако клиентот е во ниво на лојалност Gold”.
За мал бизнис, усвојувањето на целосен CDP може да биде претерано, но концептот е вреден за напомена. Дури и ако не користите посветена платформа, можете да го практикувате духот на CDP со редовно консолидирање на податоци од различни места за да го информирате вашиот маркетинг. Интересно е дека некои понови решенија ја спојуваат моќта на CDP со леснотија на користење наменети за бизниси со ограничени технолошки ресурси.
✔️ CDP светлина или алтернативно на CDP
Една платформа вредна за споменување во овој простор е SocialScore. Ова е дигитална платформа која ги користи анализите управувани од ВИ и алтернативни податоци за да ги збогати вашите профили на клиенти и да ја направи предиктивната персонализација подостапна. Во суштина, може да привлече надворешни сигнали на податоци (како јавни информации за социјалните медиуми на клиентот или други онлајн отпечатоци) и да ги интегрира со вашите внатрешни податоци за да се создаде покомплетен профил.
Платформата се фокусира на леснотија на користење – нуди предвидлива аналитика со минимален напор за интеграција, што значи дека дури и без програмер, можете да се вклучите во нејзините увиди. Бизнисите можат автоматски да креираат сегменти на клиентите, па дури и да генерираат предвидливи модели (за работи како склоност кон купување или ризик од отпаѓање) со користење на контролната табла на SocialScore.
👉 На пример, податоците на SocialScore може да откријат кои клиенти имаат интерес за еколошки или растителни теми. Тогаш можете да го таргетирате тоа подмножество со прилагодена кампања. Додека секогаш сакате да ги користите надворешните податоци внимателно и да ја почитувате приватноста, збогатувањето на вашите внатрешни податоци со надворешни увиди може да ви даде значителна конкурентна предност во разбирањето и ангажирањето на вашите клиенти. (Суптилен совет: SocialScore е едно такво решение за истражување за оние кои сакаат да ги надминат своите податоци на клиентите без тешка работа.)
Збогатување на профилите на клиентите со надворешни податоци
Додека внатрешните податоци имаат значителна моќ, тие можат да обезбедат само делумна слика. Ова е особено вистинито за нови клиенти (каде што имате малку информации) или потенцијални клиенти кои го посетуваат вашиот сајт за прв пат. Тоа е местото каде што надворешните податоци можат да дојдат. Надворешни податоци значи секоја информација за клиентите која доаѓа надвор од вашата директна интеракција со нив.
Ова може да вклучува:
- податоци од социјалните медиуми
- Демографија
- бази на податоци од трети лица кои собираат информации за потрошувачите (како интереси, индикатори за животниот стил или кредитни резултати, во зависност од тоа што е релевантно и достапно)
👉 На пример, да речеме дека водите продавница за е-трговија за домашни миленици. Вашите внатрешни податоци може да покажат дека одреден клиент купил храна за кучиња од вас двапати. Тоа е корисно – знаете дека имаат куче и која марка ја претпочитаат. Сега, замислете дека имате пристап до некои надворешни податоци кои укажуваат на тоа дека овој клиент исто така следи неколку страници на мачки ентузијасти на социјалните медиуми. Сега имате навестување дека тие исто така може да бидат сопственици или љубовници на мачка. Со тоа знаење, може да го персонализирате нивното искуство со покажување на некои производи за мачки или испраќање на е-маил за вашата нова линија на играчки за мачки. Без надворешни податоци, можеби би ги третирале како “сопственици само на кучиња” и би пропуштиле можност да ги продавате или да ги ангажирате на друг интерес.
Надворешните податоци исто така можат да вклучуваат пошироки информации како географски или временски податоци (така што може да се препорачаат дождовни чизми за една недела на обилен дожд на купувачите во одреден регион), па дури и социо-економски податоци (ако етички и легално се користат, на пример, промовирање на премиум наспроти буџетски производи во различни сегменти). Идејата е да се збогати профилот на клиентот надвор од она што директно ви кажале. При спојување на надворешни податоци, алатки како гореспоменатиот SocialScore или други услуги за збогатување на податоци обично ќе ги спојат клиентите преку нешто како е-маил или телефонски број и ќе ги извлечат јавно достапните податоци за тоа лице.
Предноста на ова збогатување е попрецизна персонализација. Пополнувате празнини кои вашите внатрешни податоци не можат да ги покријат додека клиентот не покаже одредени однесувања. Тоа е како да и дадете на вашата онлајн продавница интуиција на вистински продавач кој може да заклучи работи за клиентот од брз разговор. Сепак, предупредување: со големи податоци доаѓа и голема одговорност. Важно е да се користат надворешни податоци на начин кој не ги плаши клиентите. Ако одеднаш почнете да се повикувате на информации кои не ви ги дале директно, може да се почувствува инвазивно. Трикот е да се користат увидите суптилно.
Во пракса, тоа може да значи користење на надворешни податоци зад сцените за да се одлучи кои производи да се карактеризираат, наместо експлицитно да се наведува “бидејќи го следите X на Твитер, еве го Y производот”. Кога се прави правилно, интеграцијата на надворешни податоци едноставно ја подобрува релевантноста на вашиот маркетинг – клиентите едноставно гледаат дека “овој бренд навистина го добива она што ми се допаѓа”, без да мора да сфати зошто.
За да се илустрира суптилната употреба на надворешни податоци: некои трговци користат “слушање” на социјалните медиуми за да ја водат персонализацијата. Ако одредена база на клиенти зуми за нов тренд (на пример, одржливо пакување или одреден моден стил) на социјални платформи, трговецот може да го вклучи тој тренд во производите или содржините кои ги персонализираат за публиката, дури и ако индивидуалните клиенти не го спомнале директно на сајтот. Овој вид на персонализација базирана на тренд гарантира дека ќе останете културно и контекстуално релевантни. Друг пример е користење на надворешни податоци за да се предвиди животната вредност на клиентот – одредени провајдери на податоци може да постигнат потенцијални клиенти врз основа на нивниот профил и однесување на друго место. Ако знаете преку надворешен резултат дека новиот претплатник на е-пошта има голема веројатност да стане голем трошач, може да ги забрзате во ВИП сегмент и да им дадете третман со бела ракавица порано.
Како резиме, збогатувањето на профилите со надворешни податоци (од индикатори за социјално влијание до профили на интерес) може да ја зголеми вашата персонализација на следното ниво. Само бидете сигурни дека сте транспарентни во вашата политика за приватност и се фокусирајте на користење на податоците за да додадете вредност за клиентот. Кога искуството се подобрува, клиентите генерално ја поздравуваат персонализацијата.

Source: Depositphotos
Трендови и стратегии за персонализација
Персонализираниот маркетинг во е-трговијата продолжува да се развива брзо. Она што е возбудливо е тоа што многу од врвните трендови се повеќе достапни за малите и средните трговци, не само за големите играчи. Ајде да истражиме неколку модерни трендови и, што е важно, како реално можете да ги примените овие стратегии во вашиот бизнис:
📈 Персонализација за сите
Не одамна, користењето на вештачка интелигенција за персонализирање значеше голем буџет и технолошка експертиза. Сега, алатките за персонализација управувани од ВИ стануваат мејнстрим и достапни. Многу од апликациите и платформите за кои дискутиравме (од препораки до автоматизација на е-пошта) имаат ВИ под капакот – на пример, алгоритми за машинско учење кои го одлучуваат најдобриот производ за секој купувач.
Трендот во 2025 година е хипер-персонализација, каде што ВИ анализира огромни количини на податоци (модели на прелистување, профили на клиенти, контекстуални податоци) за да ги прилагоди искуствата во реално време.
Како може мал бизнис да се вклучи во ова?
Наједноставниот начин е да се користи софтвер кој нуди “автоматски” или “паметни” карактеристики за персонализација. Ако вашата е-маил платформа има преклопник за ВИ-оптимизирано време за испраќање или избор на производи, пробајте. Ако вашата платформа за електронска трговија воведува блок за препораки управуван од ВИ, користите го на вашиот сајт. Не е потребно да ја изградите ВИ сами; само треба да ги прифатите алатките кои го имаат.
Предноста што ќе ја добиете е системот за континуирано учење кој ја рафинира вашата персонализација без рачен напор. Како практичен чекор, внимавајте на пазарите за апликации или ажурирањата за вашата платформа за е-трговија за нешто означено со “ВИ” или “Паметно”. Дури и chatbots управувани од ВИ (како оние на Facebook Messenger или на вашиот сајт) можат да ги персонализираат одговорите врз основа на прашањата на клиентите.
📈 Омниканална персонализација
Клиентите сега комуницираат со брендови преку повеќе допирни точки – веб-сајт, мобилна апликација, е-пошта, социјални медиуми, па дури и физички продавници или настани. Силен тренд е обезбедување на конзистентна персонализација во сите канали.
👉 На пример, ако клиентот пребарува производ на вашата мобилна апликација, тој може да добие е-маил подоцна со истиот производ (ако не го купил). Ако купат нешто во физичка поп-ап продавница, можеби вашата страница за електронска трговија подоцна им покажува додатоци за тој предмет. Оваа техника може да звучи сложено, но дури и малите бизниси можат да направат мини верзии од неа.
Една практична стратегија:
Интегрирајте ја вашата платформа за е-трговија со рекламирањето на социјалните медиуми. Алатки како Facebook pixel или Google Ads следење ви овозможуваат да креирате ремаркетинг кампањи кои во суштина се персонализација во рекламна форма – покажувајќи им реклами на луѓето за предмети што ги виделе или додале во количка.
Друга лесна победа е да го обедините вашиот бренд и пораки преку е-пошта и на самото место. Ако ги сегментирате клиентите по, да речеме, интереси или демографија, користете слични сегменти за содржини на социјалните медиуми. Идејата е каде и клиентот да се ангажира со вас, тие чувствуваат дека брендот го “запаметува”.

Source: Depositphotos
Практичен совет е да го користите вашиот Управување со односи со клиенти (CRM) или која било база на податоци што ги имате како централна референца – да чувате белешки или тагови на клиентите (како “заинтересирани за електроника” или “купувач”) и да ги користите овие ознаки кога комуницирате на било кој канал. Како што технологијата напредува, дури и работи како персонализирани push известувања преку вашата мобилна апликација или персонализирана директна пошта врз основа на онлајн однесување се на маса за помалите трговци.
Почнете со каналите кои се најважни за вашиот бизнис и се уверете дека вашата стратегија за персонализација се протега до нив на координиран начин.
📈 Фокус на податоците од прва страна и приватност
Главен тренд во обликувањето на стратегиите за персонализација е зголемената важност на податоците од прва страна. Со веб прелистувачите кои постепено ги исфрлаат колачињата од трети лица и затегнувањето на прописите за приватност, бизнисите се префрлаат на податоци кои доаѓаат директно од клиентот (со согласност).
За вас, ова значи удвојување на собирањето корисни податоци преку директни интеракции. Охрабрете ги клиентите да креираат сметки или профили на вашиот сајт со истакнување на придобивките (како побрза благајна или прилагодени препораки). Користете центри за преференции каде што клиентите можат да ви кажат за што се заинтересирани. Можеби креирајте интересни квизови или пронаоѓачи на стилови кои му служат на клиентот и ви даваат увид (на пример, “Помогнете ни да ги прилагодиме препораките: Дали претпочитате А или Б?”).
Трендот е дека клиентите очекуваат персонализација, но исто така очекуваат и приватност – незгодна рамнотежа. Практичната стратегија тука е транспарентност и размена на вредности. Бидете јасни за тоа како ги користите податоците (“Го користиме вашиот роденден за да ви испратиме посебен попуст, ништо повеќе”) и се уверете дека секогаш кога ќе побарате податоци, вие доставувате вредност од нив. Исчезнувањето на лесното следење значи дека малите бизниси треба да изградат свои богати бази на податоци за клиенти.
За среќа, многу алатки (како CRM, CDP-lite карактеристики во е-маил платформи, итн.) помагаат безбедно да се чуваат и управуваат со податоците од прва страна. Бизнисите кои ќе го добијат ангажманот на клиентите ќе бидат оние кои ќе заработат доверба во тоа како тие се персонализираат. Затоа, уверете се дека вашиот персонализиран маркетинг не само што ги следи законските барања (GDPR, итн.), туку и навистина му помага на клиентот. Ако го направите тоа правилно, клиентите ќе споделат повеќе информации со вас, што го храни виртуозниот циклус на подобра персонализација.
📈 Персонализација во реално време и агилно тестирање
Друг тренд е движење кон реакција во реално време . Купувачите често се изненадени (на добар начин) кога сајтот реагира веднаш на нивните активности.
👉 На пример, ако клиентот пребарува планинарски чизми, пристапот во реално време може веднаш да вклучува банер: “Подгответе се за вашето искачување! 10% попуст на планинарски ранци денес.” Тоа е контекстуално релевантно за она што тие го прават во тој момент. Постигнувањето на промени во реално време беше сложено, но сега многу алатки за персонализација ја нудат оваа можност. Како мал трговец, размислете за имплементирање на карактеристики како излезни намери поп-ап (кои се појавуваат кога корисникот е спремен да си замине, можеби нудејќи попуст за да се заврши купувањето) или предлози за производи на страницата кои се ажурираат како што корисникот додава предмети во количката (“Вие додадохте X, како би било Y да оди со него?”).
Дополнително, усвојете агилно тестирање на начинот на размислување: пробајте различни тактики за персонализација и измерете што работи најдобро. Можеби тестирате две верзии на персонализирана почетна страница – една која поздравува по име наспроти друга која ја нагласува категоријата на интерес – и да видите која дава повеќе ангажман. Многу платформи имаат функции за А / Б тестирање или можете да правите неформални тестови со менување на стратегии неделно и следење на резултатите.
Идејата е дека персонализацијата не е статична; Можете постојано да ги подесувате правилата или понудите врз основа на тоа на што клиентите одговараат. Трендот е дека стратегиите за персонализација стануваат повеќе управувани со податоци – со користење на аналитика за да се рафинира персонализацијата (да, тоа е малку мета!). За деллив чекор, одвојете малку време секој месец за да ги прегледате перформансите на персонализацијата: кои препораки добиваат кликови, кој сегмент од е-пошта има најдобар одговор итн. Потоа ги прилагодете вашите тактики соодветно. Ова итеративно подобрување ќе обезбеди вашиот персонализиран маркетинг да остане ефективен и да не застари.
📈 Персонализација за трговецот од мал тим
Конечно, вреди да се напомене трендот во пејзажот на алатки: решенијата се повеќе се спакувани за помали тимови со автоматизација и леснотија на ум. Ова значи дека не ви треба посветен аналитичар за да ги обработува податоците или кодер за да имплементира промени.
👉 На пример, некои модерни платформи за е-трговија имаат персонализациони контролни табли кои јасно ви кажуваат “Клиентите слични на John Doe се заинтересирани за X” и можете да дејствувате на тоа со кликнување на копче.
Внимавайте за интегрирани карактеристики за персонализација во софтверот кој веќе го користите. Ако користите популарна платформа за е-трговија (Shopify, BigCommerce, Magento, итн.), претплатете се на нивните ажурирања или блогови – тие често воведуваат нови функции како персонализирани купони, алатки за сегментација на клиентите или ВИ сортирање на производи. Раното усвојување на овие карактеристики може да ви обезбеди конкурентна предност. Исто така, размислете за користење на платформи за податоци на клиенти или алатки за збогатување на податоци на пробна основа за да се види каква вредност ја обезбедуваат. Некои услуги може да нудат бесплатни пробни верзии или достапни нивоа за малите бизниси, овозможувајќи ви да експериментирате со предвидлива сегментација или напредно профилирање без голема посветеност.
Пејзажот во 2025 година е многу за овластување на бизниси од сите големини да достават персонализација. Теренот за игра е изедначен до одредена мера – паметен мал трговец може да имплементира голем дел од персонализацијата што го прави големиот трговец, со паметно користење на алатки и фокусирање на највлијателните тактики за нивната ниша.
Персонализираниот маркетинг во е-трговијата е патување, а не еднократен проект. Можете да почнете со мало: да додадете дел за препорачани производи, да персонализирате една е-маил кампања, да ја сегментирате вашата публика во неколку клучни групи и да разговарате со секоја малку поинаку. Не треба да правите сè одеднаш. Дури и постепената персонализација може да покаже резултати, а тие резултати ќе обезбедат ентузијазам (и зголемување на приходите) за да се однесе на следното ниво. Запомнете, срцето на персонализацијата е третирањето на вашите клиенти како поединци – слушање на нивното однесување и повратни информации и одговарање на корисни, човечки начини преку вашата дигитална продавница.
Правејќи го тоа, градите посилни врски. За мал или среден бизнис, лојалноста и ангажманот се непроценливи. Со користење на техники, податоци и алатки за кои дискутиравме, можете да создадете шопинг искуство кое се чувствува помалку како ладна трансакција, а повеќе како разговор помеѓу вашиот бренд и секој клиент. И тоа е вид на искуство кое ги тера клиентите да се враќаат, среќни и ангажирани.

Source: Depositphotos
Често поставувани прашања
Што е платформа за податоци на клиенти (CDP)?
Платформата за податоци на клиентите е софтверски систем кој ги агрегира и организира податоците на клиентите од различни извори во една централизирана база на податоци до која другите алатки можат да пристапат. Поедноставно кажано, CDP создава унифициран профил за секој клиент со повлекување на податоци од вашиот веб-сајт, апликации, е-маил маркетинг, системи за продажба и многу други. Продавачите ги користат CDPs за да добијат 360° поглед на клиентите и да сегментираат или активираат персонализирани маркетинг кампањи. За разлика од традиционалните бази на податоци, CDP се изградени за маркетинг употреба – тие често доаѓаат со лесни интерфејси за пребарување на податоци или поставување услови (на пример, “испрати ја оваа понуда на сите клиенти кои го виделе Производот X во последните 30 дена”). На пример, ако имате податоци за купување на клиенти во Shopify и податоци за ангажирање на е-пошта во Mailchimp, CDP може да ги комбинира за да видите дека клиентот Џејн купил фустан и исто така кликнал на вашиот е-маил за летна распродажба. CDP се разликуваат од CRM (системи за управување со односи со клиенти) во тоа што тие се повеќе автоматизирани во собирањето на податоци за однесувањето и се дизајнирани да хранат други маркетинг алатки во реално време. Популарни примери на CDP вклучуваат Segment, Tealium и Exponea, но сега има многу опции, дури и некои насочени кон помали бизниси. Со користење на CDP, бизнисите можат полесно да достават конзистентна персонализација низ каналите, бидејќи сите алатки црпат од истиот извор на ажурирани информации за клиентите.
Што значи "Martech"?
“Martech” е кратенка за маркетинг технологија. Се однесува на софтвер и технолошки алатки кои продавачите ги користат за планирање, извршување и мерење на маркетинг кампањи. Ова може да опфаќа широк спектар на алатки – од провајдери на услуги за е-пошта, распоредувачи на социјални медиуми и аналитички платформи до платформи за податоци на клиенти, алатки за таргетирање на реклами и машини за персонализација. Ако мислите за сите дигитални алатки кои помагаат да се направи маркетингот, тоа е martech универзумот. Во контекст на персонализација на е-трговијата, алатките на martech може да вклучуваат софтвер за маркетинг на е-пошта, вградени маркетинг карактеристики на платформата за е-трговија, додаток за препорака на производи, софтвер за тестирање итн. Терминот често се користи кога се дискутира за martech stack, кој е колекција на маркетинг софтвер кој компанијата го користи. За мал бизнис, martech стекот може да биде едноставен како Google Analytics + Shopify + Mailchimp. За поголем, може да вклучи десетици интегрирани системи. Во чекор со martech е корисно, бидејќи новите алатки можат да ви дадат нови можности (на пример, апликација која користи ВИ за персонализирање на почетната страница). Сепак, клучното е да изберете алатки кои одговараат на вашите бизнис потреби и кои всушност ќе ги користите. Не треба да ги прифаќате сите сјајни нови алатки – само оние кои ви помагаат да дојдете до вашите клиенти поефективно. Запомнете, martech е тука за да ви служи на вашата стратегија, а не обратно.
Како работат моторите за препораки на производи?
Моторите за препорака на производи се технологија која одлучува кои производи да му ги предложи на корисникот во даден момент. Под капакот, овие мотори користат алгоритми (често управувани од ВИ или машинско учење) за да анализираат податоци и да предвидат за што клиентот би можел да биде заинтересиран. Тие обично ги земаат предвид работите како производот кој моментално го гледате, вашите претходни купувања, предмети кои сте ги оцениле или прегледале, што други клиенти со сличен вкус купиле или погледнале, трендовски предмети и така натаму. Постојат неколку заеднички пристапи за препораки:
- Колаборативно филтрирање: Овој метод ги разгледува моделите од многу корисници. На пример, ако многу луѓе кои го купиле предметот А, исто така го купиле предметот Б, моторот може да го препорача Б на некој кој има А во количка. Тоа е “соработка” бидејќи го поттикнува колективното однесување на корисниците.
- Филтрирање базирано на содржина: Овој пристап се фокусира на атрибутите на производите и корисничките преференции. Ако корисникот покажал желба за одреден бренд или категорија, моторот ќе препорача слични предмети (на пример, повеќе производи од тој бренд, или повеќе црвени фустани бидејќи корисникот купил црвен фустан претходно).
- Хибридни пристапи: Повеќето модерни системи комбинираат повеќе методи за подобрување на точноста, можеби со ВИ слој кој ги прилагодува препораките врз основа на повратни информации во реално време (како ако корисникот игнорира одредени препораки, системот учи и го менува она што го покажува). За мал сопственик на сајт за е-трговија, не треба сами да ги градите овие алгоритми – ќе користите мотор за препораки кој е дел од вашата платформа или апликација. Кога инсталирате, да речеме, додаток за “Поврзани производи”, тој обично е напојуван од еден од овие методи. Некои поедноставни мотори може да користат правила кои ги поставувате (како “секогаш покажи предмети од иста категорија”), но понапредните континуирано учат од податоците на вашата продавница. Целта на машината за препораки е да се зголеми големината на кошницата и ангажираноста со појавување на производи кои клиентот најверојатно ќе ги купи. Кога е ефективно, се чувствува корисно (како “Ох, јас барав нешто такво!”), а не случајно. Ако вашата продавница е сосема нова со неколку производи или клиенти, предлозите може да не се чувствуваат многу “паметни” на почетокот. Но, како што повеќе податоци за прелистување и купување влегуваат, препораките обично стануваат порелевантни. Генерално, овие мотори се клучна компонента на персонализацијата, одговорни за тоа познато искуство на онлајн продавница која се чини дека знае што би можеле да сакате следно.
Што е динамична содржина во е-трговијата?
Динамична содржина се однесува на делови од вашиот веб-сајт или маркетинг пораки кои се менуваат врз основа на податоци или правила, обично за подобро да одговараат на интересите или карактеристиките на гледачот. За разлика од статичната содржина (која е иста за сите), динамичната содржина се генерира во движење за секој корисник. Во е-трговијата, чести примери вклучуваат препораки за производи, персонализирани поздрави (“Здраво Џон, добредојде назад!”), или промена на банери / понуди. На пример, на почетната страница на е-трговијата, блок со динамична содржина може да ги прикаже женските обувки на клиент кој најчесто пребарува женски чевли, додека спортска опрема му покажува на друг клиент кој често гледа во спортска опрема. Содржината се прилагодува во реално време врз основа на тоа што знаете за посетителот (како што е неговото минато однесување или демографија). Динамичната содржина не е ограничена на веб-страницата; Пораките исто така можат да имаат динамични делови. Промотивна е-пошта може да вметне различни слики на производот во зависност од последната купување на примачот, или темата може да биде персонализирана со градот или името на примачот. Имплементирањето на динамична содржина обично бара алатка или платформа која може да ги следи корисничките податоци и да ги приклучи во претходно дизајнирани шаблони. Многу платформи за е-трговија и е-маил услуги го поддржуваат ова природно или преку додатоци. Придобивката од динамичната содржина е тоа што го прави шопинг искуството порелевантно за секој корисник, што може да доведе до поголем ангажман и конверзија. Тоа е речиси како продавач да ја преуредува продавницата во лето за вкусот на секој клиент – направено дигитално.