2 мин. читање

Што е Big Data?

Анализа на големи податоци е процес на собирање, обработка, чистење и анализирање на големи количини на структурирани и неструктурирани податоци за да се добијат практични увиди. Ова вклучува напредни аналитички техники како што се податочно рударење, предвидлива аналитика и машинско учење за да се трансформираат необработените податоци во значајни информации.

Оваа статија беше преведена за вас од artificial-intelligence

Анализа на големи податоци е процес на собирање, обработка, чистење и анализирање на големи количини на структурирани и неструктурирани податоци за да се добијат практични увиди. Ова вклучува напредни аналитички техники како што се податочно рударење, предвидлива аналитика и машинско учење за да се трансформираат необработените податоци во значајни информации.

Клучни компоненти:

  1. Собирање на податоци: Организациите собираат податоци од различни извори, вклучувајќи социјални медиуми, IoT уреди, мобилни апликации и трансакциски системи.
  2. Обработка на податоци: Собраните податоци се чистат и организираат за анализа. Ова може да вклучи чување на податоци во податочни езера или магацини.
  3. Анализа на податоци: Напредни аналитички методи се применуваат за да се идентификуваат модели, трендови и корелации во рамките на податоците.
  4. Генерација на увид: Последниот чекор вклучува толкување на резултатите за да се информираат стратешките одлуки.

Придобивки од анализата на големи податоци

  1. Подобрено донесување на одлуки: Организациите можат да донесуваат информирани одлуки врз основа на сеопфатни анализи на пазарните трендови и однесувањето на клиентите.
  2. Ефикасност на трошоците: Со идентификување на неефикасноста преку анализа на податоци, бизнисите можат да ги рационализираат операциите и да ги намалат трошоците.
  3. Подобрено искуство на клиентите: Персонализирани маркетинг кампањи врз основа на податоците на клиентите доведуваат до поголем ангажман и задоволство.
  4. Увид во реално време: Способноста да се анализираат податоците како што се генерирани им овозможува на бизнисите брзо да одговорат на промените на пазарот.
Споделете ја статијата
Слични статии
Црн петок 2024 Трендови за е-трговија: Дел 3
6 мин. читање

Црн петок 2024 Трендови за е-трговија: Дел 3

Додека основната аналитика ја следи продажбата, лидерите на пазарот го користат предвидливото моделирање, напредната сегментација и оптимизацијата на перформансите за да доминираат во Црниот петок. Во оваа длабока статија, откриваме како да ги трансформираме историските податоци и машинското учење во ваша конкурентна предност за Црниот петок 2024.

Прочитајте ја статијата
Како да создадете B2B маркетинг стратегија во 6 чекори
5 мин. читање

Како да создадете B2B маркетинг стратегија во 6 чекори

За компаниите за електронска трговија кои се обидуваат правилно да комуницираат со други компании, развивањето на успешен B2B маркетинг план е апсолутно од витално значење. Додека B2C маркетингот понекогаш ги нагласува емоционалните привици, B2B маркетингот ги нагласува односите и вредноста и бара постратешки пристап. Ова е основен водич кој ќе ви овозможи да креирате B2B […]

Прочитајте ја статијата
TikTok ја проширува корисничката база и модерацијата на содржината во Европа
6 мин. читање

TikTok ја проширува корисничката база и модерацијата на содржината во Европа

TikTok неодамна објави податоци за своите перформанси во Европа. Извештајот дели не само раст на корисниците, туку и како платформата ја одржува усогласеноста со Законот за дигитални услуги. Извештајот го покрива периодот од јануари до јуни 2024 година и дава детален поглед на тоа како TikTok одговара на растот на корисниците и ја подобрува безбедноста […]

Прочитајте ја статијата
Bridge Now

Најнови вести во МОМЕНТОВ

10+ непрочитани

10+