
Фид што делува помалку случајно
Ако LinkedIn понекогаш делуваше малку хаотично, постоеше причина.
Зад сцената, Фидот користеше неколку различни системи истовремено – од трендинг објави до мрежна активност и препораки базирани на однесување. Функционираше, но не беше секогаш конзистентно.
Сега, LinkedIn го поедноставува тој систем. Новиот систем се фокусира подиректно на две работи:
-
За што навистина е еден пост
-
што го интересира корисникот во тој момент
Резултатот треба да биде пофокусиран, со помалку нерелевантни објави.
Разбира значење, не само зборови
Една од најголемите промени е начинот на кој се толкува содржината.
Наместо главно да се потпира на клучни зборови, LinkedIn сега користи големи јазични модели (LLM) за разбирање на контекстот. Во пракса, тоа значи дека објавите не мора да користат точно исти формулации за да се сметаат за релевантни.
Значи, ако некој е заинтересиран за инженерство, може да почне да гледа содржина за енергија, инфраструктура или сродни области, дури и ако тие термини не се експлицитно барани.
Твојата активност е важна речиси веднаш
Уште една забележлива промена е брзината. LinkedIn сега ги ажурира препораките преку континуирани процеси, што значи дека промените во однесувањето се одразуваат брзо. Нови објави, трендинг теми или нови сигнали за ангажман можат да влијаат на фидот за неколку минути.
Тоа го прави искуството поактуелно и помалку како да гледате застарена содржина.
Повеќе тежина на вистинската ангажираност
Платформата исто така го прилагоди начинот на кој ги тренира своите модели.
Наместо да ги третира сите прегледани објави исто, LinkedIn става поголем акцент на позитивните интеракции, како што се:
-
Лајкови
-
Коментари
-
Акции
-
Време поминато во читање
Овој пристап доведе до мерливи подобрувања, вклучувајќи +15% зголемување на точноста на земањето. Едноставно кажано, содржината со која луѓето навистина се соочуваат е поверојатно повторно прикажана.
Следење на вашите интереси со текот на времето
Feed веќе не реагира само на поединечни акции.
LinkedIn сега го гледа однесувањето како низа и како се развиваат интересите со текот на времето. Ако некој истражува тема еден ден, а следниот сродна, системот ги поврзува тие сигнали. Тоа му овозможува да прикаже содржина што одразува поширока насока, а не само изолирани кликови.
Што значи ова за е-трговијата
За брендови и маркетери, промената е практична, а не теоретска:
- Поширок опсег надвор од следбениците
Содржината има поголема шанса да стигне до луѓе надвор од вашата мрежа. - Помалку зависност од точни клучни зборови
Јасноста и суштината се поважни од фразирањето. - Побрзи циклуси на трендови
Релевантните објави можат да добијат популарност за неколку минути. - Поголеми очекувања за квалитет
Сигналите за ангажман имаат поголема тежина од пасивните погледи.
Со комбинирање на разбирањето на вештачката интелигенција со побрзи ажурирања и рангирање базирано на однесување, LinkedIn го менува начинот на кој се открива содржината.
За бизнисите, фокусот се промени. Веќе не се работи за викање најгласно, туку за тоа да се осигура дека вашата порака навистина ќе стигне кога и каде што е потребна.