Големите податоци го зголемуваат успехот на електронската трговија

Големи податоци за трансформирање на е-трговијата: Од увид до оптимизација

Големите податоци наоѓаат широка и трансформирачка употреба во е-трговијата. Во полето на увид на клиентите, им овозможува на бизнисите да ги испитаат преференциите и однесувањето на потрошувачите. Тоа гарантира дека точните производи се достапни во точното време и локација, со што помага во предвидувањето на побарувачката и логистичката оптимизација во управувањето со залихи.

Друга витална област каде големите податоци покажуваат голема вредност е:

• Оптимизација на цените. Динамичните техники на ценообразување врз основа на понудата, побарувачката и конкурентните цени им овозможуваат на бизнисите да го максимизираат приходот додека сеуште се конкурентни.
• Управува со вештачка интелигенција за ефективна обработка на прашања во грижата за клиентите, со што го подобрува целиот систем за поддршка со откривање на заеднички грижи на клиентите.
• Помага во управувањето со производи многу како и на другите. Врз основа на преференциите на потрошувачите, компаниите можат да ја максимизираат нивната производна линија.
• Анализата на конкурентите е полесна за бизнисите , така што тие можат да најдат ефективни стратегии на пазарот и да донесат мудри одлуки за да останат конкурентни.

Моќ на маркетингот и перформансите

Во маркетингот и рекламирањето, големите податоци поддржуваат исклучително фокусирани кампањи наменети за одредени групи на потрошувачи. Исто така нуди силна анализа на перформансите , така што бизнисите секогаш можат да ги оценат и подобрат своите маркетинг иницијативи.

Мониторингот на перформансите исто така зависи многу од нив, особено за онлајн продавниците. Анализирањето на индикатори како време на вчитување и стапка на грешки им помага на компаниите да го максимизираат корисничкото искуство и да гарантираат беспрекорно работење.

Предностите на големите податоци за компаниите и продавниците се многу. Тие покриваат контрола на трошоците, подобра ефикасност, конкурентни цени, креативен развој на производи и услуги, истражување на локалниот пазар и управување со онлајн репутација. Тоа им помага на бизнисите да донесуваат мудри одлуки, брзо да реагираат на трендовите на потрошувачите и да останат напред во постојано менувањето на сцената на е-трговијата.

AnyWare Revolution: Како Domino’s користи 85.000 извори на податоци

Една практична илустрација за тоа како големите податоци ја трансформираат е-трговијата е преку персонализирани шопинг искуства. Во рамките на нивната кампања “AnyWare“, Domino’s им овозможува на потрошувачите да купуваат пица преку паметни часовници, телевизори и социјални медиуми, меѓу другите платформи.

Комбинирањето на податоци од повеќе од 85.000 структурирани и неструктурирани извори му помага на Домино да обезбеди целосна слика за преференциите и активностите на потрошувачите.

• Интеграција на податоци. Домино може правилно да ги испита интеракциите и преференциите на потрошувачите со агрегирање на податоци во реално време од многу канали за продажба. Оваа интеграција го олеснува знаењето за преференциите на потрошувачите и посакуваниот ред.
• Domino’s ги прилагодува своите маркетинг планови и препораки за производи во зависност од одредени податоци на потрошувачите со помош на анализа на големи податоци. Ако потрошувачот редовно нарачува одреден вид на пица, на пример, системот може да препорача поврзани производи или да обезбеди индивидуални попусти.
• Подобрено ангажирање на потрошувачите. Нарачувањето преку неколку канали го зголемува задоволството и ангажираноста на потрошувачите. Потрошувачите ја ценат едноставноста и флексибилноста на нивните омилени гаджети за нарачање.
• Анализата на големи податоци му помага на Домино да ги поедностави процесите, да ја зголеми контролата на инвентарот и да го подобри времето за испорака со помош на увид.
• Повисоките обеми на продажба произлегуваат од мешавината на удобност и прилагодување. Оние кои имаат позитивно искуство според нивниот вкус се повеќе склони да се вратат.

Domino’s Pizza е впечатлива илустрација за тоа како анализата на големи податоци може да ја револуционизира е-трговијата со помош на прилагодени услуги, зголемена оперативна ефикасност и конечно подобрување на растот на продажбата на искуствата на клиентите. Оваа стратегија не само што ги задоволува очекувањата на потрошувачите, туку и му помага на бизнисот да биде конкурентен во брзата е-трговија.

Големите податоци стануваат задолжителна алатка за е-трговија. Користењето на оваа моќ ќе им помогне на компаниите да донесат одлуки управувани со податоци, да ги оптимизираат своите операции и да добијат темелно разбирање на однесувањето на потрошувачите.